در این دوره چه می‌آموزید؟
آشنایی با اصول اولیه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning).
یادگیری الگوریتم‌های پایه‌ای مانند الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی.
طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیونی (Regression) و طبقه‌بندی (Classification).
کار با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و بازگشتی (RNN) برای پردازش داده‌های پیچیده.
آشنایی با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و کاربردهای آن.
مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی کامپیوتر (Computer Vision) برای تحلیل متن و تصویر.
سرفصل‌های دوره
- هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟
- آشنایی با یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
- مروری بر الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
- طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیونی (Regression Models)
- آشنایی با مدل‌های طبقه‌بندی (Classification Models)
- مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
- شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر و ویدئو
- شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های زمانی
- مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل داده‌های متنی
- مبانی بینایی کامپیوتر (Computer Vision) برای تحلیل داده‌های تصویری
- کاربردهای هوش مصنوعی در داده‌کاوی، تحلیل داده و هوش تجاری
درباره این دوره
دوره "مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین" در آموزشگاه انتخاب اهواز، دروازه‌ای برای ورود شما به یکی از هیجان‌انگیزترین و پرتقاضاترین حوزه‌های فناوری امروز است. ما این دوره را با هدف ارائه یک نقشه راه کامل و جامع، از مفاهیم تئوری پایه تا پیاده‌سازی پروژه‌های عملی طراحی کرده‌ایم.
در این مسیر، شما نه تنها با الگوریتم‌های کلیدی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و شبکه‌های عصبی آشنا می‌شوید، بلکه یاد می‌گیرید چگونه از ابزارهای استاندارد صنعتی برای تحلیل داده، ساخت مدل‌های هوشمند و حل مسائل واقعی استفاده کنید. هدف ما این است که شما پس از پایان دوره، اعتماد به نفس کافی برای شروع پروژه‌های شخصی خود یا قدم گذاشتن در مسیر شغلی هوش مصنوعی را داشته باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، فناوری اطلاعات و سایر رشته‌های مهندسی که به دنبال یادگیری مبانی AI هستند.
برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را گسترش داده و وارد دنیای یادگیری ماشین شوند.
تحلیلگران داده و متخصصان هوش تجاری (BI) که قصد دارند از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده در کار خود استفاده کنند.
تمام علاقه‌مندان و کنجکاوان به دنیای فناوری که می‌خواهند بدانند هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند و چه آینده‌ای را رقم خواهد زد.
این دوره شامل:
- یادگیری مفاهیم پایه (یادگیری ماشین، یادگیری عمیق)
- پیاده‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون و طبقه‌بندی
- کار با شبکه‌های عصبی (CNN, RNN)
- مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) و بینایی کامپیوتر
- انجام پروژه‌های عملی در حوزه AI